Clustering the Sūras of the Qur’an with Data Mining Techniques

Document Type : Research Article

Authors

• Mohsen Soofi ¹
• Alireza Aliahmadi ¹
• Husayn Ali Ahmadi ²
• Behrouz Minaei ¹

¹ Iran University of Science and Technology

² Iran University of Science and Industry

10.22067/naqhs.v50i2.44674

Abstract

The Qur’an is the miracle of the Prophet of Islam and the Revealed Book of the Muslims. This Holy Scripture comprises of 114 chapters, each of which contains various subjects. Most of the subjects that the Qur'an has dealt with have been brought up in more than one sūra and these subjects common among sūras denote relationship between them. Getting to know these relationships is an important issue that can help better understand the Qur'an.  In this article, the subjects brought up in each of the sūras are identified with the help of one of the interpretations of the Qur'an (Tafsīr Rahnamā), and the decree of the  similarity among the suras are measured on the basis of the subjects common among them with the use of a quantitative criteria and employment of data mining methods. In conclusion, the tree-diagram of the thematic similarity of the sūras is drawn on the basis of quantitative criteria in question and, with its use, the sūras of the Qur’an are separately set up in clusters.

Keywords

• understanding of Quran
• Information Technology
• Data mining
• Clustering
• Topics similarity of Sourahs

---

References

باربور، ایان، علم و دین، ترجمه بهاءالدین خرمشاهی، مرکز نشر دانشگاهی، 1393.

پهلوان، منصور، و سعید شفیعی، «ارزیابی و نقد نظریه اعجاز عددی قرآن کریم»، دو فصلنامه پژوهش‌های قرآن و حدیث، دفتر 1، پاییز و زمستان 1388، صص 57-76.

خلیفه، رشاد، معجزة القرآن الکریم، بیروت: دارالعلم للملایین، 1983 م.

سیوطی، عبدالرحمن‌بن ابی‌بکر، الاتقان فی علوم القرآن، قاهره، چاپ سوم، 1360.

طباطبایی، محمد حسین، المیزان فی تفسیر القرآن، دفتر انتشارات جامعه مدرسین حوزه علمیه قم، چاپ پنجم، 1417 ق.

طباطبایی، محمد حسین، ترجمه تفسیر المیزان، مترجم: سید محمدباقر موسوی همدانی، دفتر انتشارات اسلامی وابسته به جامعه مدرسین حوزه علمیه قم، چاپ پنجم، 1374.

عطایی، شروان، «تدبر در قرآن مجید به کمک روش‌های داده‌کاوی»، چهارمین کنفرانس داده کاوی، 9-10 آذر، تهران، ایران، 1389.

معارف، مجید، «شناخت قرآن»، مجله گلستان قرآن، شماره 128، (1381)، صص 42-46.

ناصحیان، علی‌اصغر، «شناخت مکی و مدنی در پرتو احادیث»، مجله سفیر، شماره 1، 1386، صص 5-32.

نوفل، عبدالرزاق، الاعجاز العددی للقرآن الکریم، چاپ پنجم، بیروت، دارالکتاب العربی، 1987 م.

هاشمی‌ رفسنجانی، علی‌اکبر، تفسیر راهنما، قم، انتشارات دفتر تبلیغات اسلامی، چاپ سوم، 1379.

Aldhlan, Kawther. A., Zeki, Ahmed. M. & Zeki, Akram. M., "Datamining and Islamic knowledge extraction: alhadith as a knowledge resource", In Information and Communication Technology for the Muslim World (ICT4M), 3rd International Conference on ICT4M 2010, p H-21.

Ali, Imran, "Application of a Mining Algorithm to Finding Frequent Patterns in a Text Corpus: A Case Study of the Arabic", International Journal of Software Engineering and Its Applications, (2012), 6(3),pp 127-134.

Fayyad, Usama M, Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P., "The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data", Communications of the ACM, (1996), 39(11),pp 27-34.

Khalifa, Rashad, Quran: Visual Presentation of the Miracle, USA, (1982).

Mahmood, T., Atique, N., Razzaq, A., Kazmi, M., & Akhtar, R., "Mining Topical Clusters and Topical Associations from the Holy Qur’an", International Conference on Advances in Information Technology for the Holy Quran and Its Sciences, Tibah University (2013).

Pang-Ning, T., Steinbach, M., & Kumar, V., Introduction to data mining, Boston, USA, Addison-Wesley, (2005).

Sharaf, A. B. M., & Atwell, E., "QurSim: A corpus for evaluation of relatedness in short texts", In LREC, (2012), pp 2295-2302.